智构学堂人工智能应用工程

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人工智能(AI)智能体(Agent)工程化与安全执行

学习如何把智能体从演示升级为受控执行系统,覆盖计划、工具权限、沙箱、预算、观测和人工接管。

章节4
公开1
版本v1

章节树

章节顺序

  • 章节 · L0

    智能体(Agent)执行循环:计划、行动、观察与修正

    - 理解智能体不等于自由聊天,而是受约束的执行循环。

    35 分钟阅读章节
  • 章节 · L0

    工具权限、沙箱执行与副作用控制

    - 能给智能体工具建立权限分级。

    40 分钟阅读章节
  • 章节 · L0

    预算、停止条件与人工接管

    - 能为智能体设置时间、步骤、成本和工具调用预算。

    35 分钟阅读章节
  • 章节 · L0

    智能体观测、执行轨迹回放与失败分析

    - 能设计智能体执行轨迹的最小字段。

    40 分钟阅读章节

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挑战18 小时5

受控智能体执行器

构建一个有工具权限、预算、停止条件、执行轨迹(Trace)和人工接管的受控智能体执行器。

FastAPIReactPostgreSQLLLM Tool CallingTracing