多步骤智能体工作台
构建一个能拆步骤、调用工具、处理失败并展示执行记录的人工智能工作流应用。
FastAPIReactPostgreSQLLLM Tool Calling
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提示词、工具调用与工作流
从单次问答升级到可执行任务流，学习系统提示词、工具接口、编排、安全和交付。
章节6
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章节 · L0
系统提示词与任务拆解
- 理解系统提示词和用户提示词的边界。
35 分钟阅读章节章节 · L0
少样本示例（Few-shot）、模板化与可复用提示词设计
- 理解少样本示例如何影响输出稳定性。
35 分钟阅读章节章节 · L0
工具调用（Tool Calling）基础与函数接口设计
- 理解工具调用在人工智能应用中的作用。
40 分钟阅读章节章节 · L0
工作流（Workflow）编排：顺序、分支、重试与人工兜底
- 理解工作流的基本组成。
40 分钟阅读章节章节 · L0
安全护栏（Guardrails）、安全与失败恢复
- 理解安全护栏在人工智能应用中的位置。
40 分钟阅读章节章节 · L0
交付第一个人工智能工作流应用
- 能定义一个人工智能工作流应用的最小可交付范围。
45 分钟阅读章节
项目实战