智能体（Agent）与工作流（Workflow）的边界

学习目标

• 理解智能体和工作流的核心差异。
• 能判断一个任务是否需要智能体。
• 知道智能体设计中必须保留目标、工具和停止条件。

核心概念

工作流是人先定义流程，系统按步骤执行。智能体（Agent）是系统在目标和工具约束下动态决定下一步。二者不是高低关系，而是适用场景不同。

如果任务路径明确，例如“提取字段、校验、生成草稿、等待确认”，优先使用工作流。它更容易测试、监控和交付。如果任务需要探索，例如“阅读多个文件，找出构建失败原因并尝试修复”，智能体才更有价值。

智能体不是无限自主。它仍需要清楚目标、可用工具、预算、权限、停止条件和审计记录。没有这些约束，智能体容易陷入循环、误用工具或产生不可解释结果。

示例与拆解

任务一：

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用户提交反馈，系统分类、提取证据、生成回复草稿。

适合工作流，因为步骤稳定，业务风险可预期。

任务二：

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给定一个失败的项目仓库，分析失败日志，查找相关文件，提出修复并验证。

可能适合智能体，因为它需要根据中间观察决定下一步操作。

智能体配置示例：

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1{
2  "goal": "找出测试失败原因并提出修复建议",
3  "tools": ["read_file", "run_tests", "search_code"],
4  "budget": {"max_steps": 12, "max_minutes": 20},
5  "stop_conditions": ["tests_pass", "needs_human_decision", "budget_exhausted"]
6}

常见误区

• 误区一：把智能体当成更高级的工作流。智能体的开放性会增加不确定性。
• 误区二：不给停止条件。没有预算和终止规则，智能体可能循环。
• 误区三：让智能体拥有过宽权限。工具权限应按任务最小化。

小练习

列出 3 个你想做的人工智能功能，分别判断适合工作流还是智能体，并写出理由。

实操检查点

为每个功能补一行“不确定性来源”。如果路径固定、输入有限、失败可枚举，优先工作流。如果下一步依赖中间观察、需要搜索或试错，才考虑智能体。

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1功能：分析失败的 CI 日志并定位代码问题
2不确定性来源：失败文件、错误原因和修复位置都需要探索
3选择：智能体
4约束：最多 12 步，只能读取仓库和运行测试，不能直接发布

没有预算、权限和停止条件的智能体设计不算完成。

随堂测验

完成本章测验，重点检查你是否能按任务不确定性选择实现方式。

本章总结

工作流适合可预期流程，智能体适合需要动态规划的开放任务。选择哪一个，应由任务结构、风险和可验证性决定。

下一步学习指引

下一章学习线上评测、监控和用户反馈闭环，关注人工智能功能上线后的持续改进。