人工智能知识助手
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学习路线详情
检索增强生成（RAG）、智能体与产品落地
学习知识库检索、嵌入（Embedding）、记忆、智能体（Agent）边界、线上评测和产品化交付常识。
章节6
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章节树
章节顺序
章节 · L0
检索增强生成（RAG）基础：索引、检索与上下文组装
- 理解检索增强生成（RAG）的基本链路。
40 分钟阅读章节章节 · L0
文档切分、嵌入（Embedding）与召回质量
- 理解切分策略如何影响检索增强生成回答质量。
45 分钟阅读章节章节 · L0
记忆、状态与长期上下文
- 区分会话上下文、应用状态和长期记忆。
40 分钟阅读章节章节 · L0
智能体（Agent）与工作流（Workflow）的边界
- 理解智能体和工作流的核心差异。
40 分钟阅读章节章节 · L0
线上评测、监控与用户反馈闭环
- 理解上线后仍需持续评测。
40 分钟阅读章节章节 · L0
从演示到产品：权限、成本、发布与运维常识
- 理解演示到产品之间缺少哪些工程能力。
45 分钟阅读章节
项目实战